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Función de densidad de probabilidad

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Función de densidad de probabilidad para la distribución normal
Función de densidad de probabilidad para la distribución normal

La función de densidad de probabilidad (FDP) se utiliza en estadística con el propósito de conocer cómo se distribuyen las probabilidades de un suceso o evento, en relación al resultado del suceso. La función de densidad de probabilidad se representa generalmente por f(x).

Matemáticamente la FDP (función de densidad de probabilidad) es la derivada de la función distribución de probabilidad F(x), o de manera inversa, la función de distribución es la integral de la función de densidad:

F(x)=\int_{-\infty}^x f(t)\,dt


Las propiedades de FDP (a veces visto como PDF del inglés) son:

  • f(x)\ge \; 0 para toda x.
  • El área total encerrada bajo la curva es igual a 1:
 \int_{-\infty}^\infty \,f(x)\,dx = 1


La probabilidad de que X tome un valor en el intervalo [a,b] es el área bajo la curva de la función de densidad en ese intervalo o lo que es lo mismo, la integral definida en dicho intervalo. La gráfica f(x) se conoce a veces como curva de densidad.

\Pr(a \leq X \leq b) = \int_{a}^{b} f(x)\,dx=F(b)-F(a)


Algunas FDP están declaradas en rangos de -\infty \; a +\infty \;, como la de la distribución normal.

[editar] Propiedades

  1. F(-\infty)=0
  2. F(x) es monótona creciente.
  3. F(+\infty)=1